Graph neuronales Netzwerk ist ein neuer intelligenter Algorithmus in den letzten Jahren. Er kombiniert Tieflernalgorithmus und Graph Computing Algorithmus, um voneinander zu lernen, um eine bessere Kognition und Problemverarbeitung zu erreichen. Er wird weithin in wichtigen Bereichen wie Suche, Empfehlung, Risikokontrolle usw. eingesetzt.Graph neuronale Netzwerke (GNN) werden in verschiedenen Bereichen immer beliebter, darunter soziale Netzwerke, Wissenskarten, Empfehlungssysteme und sogar Biowissenschaften.Die leistungsstarke Funktion von GNN bei der Modellierung des Abhängigkeitsverhältnisses zwischen Knoten in der Grafik hat einen Durchbruch in der Forschung im Zusammenhang mit der Graphenanalyse gemacht.Workflow des neuronalen Netzwerkes: Nach dem vorläufigen Verständnis werden Neuronen von Ende zu Ende in der Figur verbunden und realisieren die Datenübertragung. Die Ausgabe des vorherigen Neurons wird die Eingabe des nächsten Neurons.